क्या करियर चुनना है? 2018 में सबसे अधिक भविष्य के साथ 6 पेशे

कई लोग सवाल कर रहे हैं कि क्या भविष्य में कुछ पेशों का अस्तित्व नहीं रहेगा। वे उन लोगों के बारे में हैं जिन्हें बहुत अधिक यांत्रिक और मैनुअल मुद्दों के साथ करना है, जबकि रचनात्मकता या डेटा के साथ जो कुछ करना है वह महत्वपूर्ण है। यदि हम काम की तलाश करते हैं, तो आप क्षेत्र को प्रशिक्षित या बदलना चाहते हैं, तो यह जानना सुविधाजनक है कि कौन से भविष्य के साथ पेशे हैं

डेटा विश्लेषक या वैज्ञानिक

बिग डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पहले से ही यहां हैं और उपभोक्ता व्यवहार को जानने के लिए डेटा सबसे महत्वपूर्ण हो जाता है। डेटा को संभालने वाले पेशेवरों को पहले से ही कई कंपनियों द्वारा दावा किया जा रहा है। विशेष रूप से वे जो न केवल उन्हें इकट्ठा करते हैं, बल्कि यह भी जानते हैं कि उनकी व्याख्या कैसे करें।

मोबाइल एप्लिकेशन डेवलपर

यह कुछ नया नहीं है, लेकिन यह अभी भी उच्च मांग में है। हालांकि मोबाइल एप्लिकेशन की उछाल यह हुई कि सच्चाई यह है कि जो लोग मानते हैं कि उन्हें अभी भी जरूरत है। उच्च तकनीकी स्तर की आवश्यकता बहुत महत्वपूर्ण है। और इसमें विकसित आभासी वास्तविकता को जोड़ा जाता है, एक और तकनीक जिसे हम थोड़े समय में विकसित होते देखेंगे।

नैनोबॉट्स में तकनीशियन

नैनो तकनीशियनों की आवश्यकता वर्षों से है। लेकिन बात ज्यादा होने वाली है। अब वे नैनोबॉट्स पर अधिक ध्यान केंद्रित करने जा रहे हैं, एक एवांट-गार्ड तकनीक है जिसमें दवा से लेकर पर्यावरण तक सभी क्षेत्रों के लिए सभी प्रकार के नए अनुप्रयोग हैं।

ऑपरेटरों और रोबोट के डेवलपर्स

हालाँकि हमने कुछ देखा है, यह कहा जाता है कि रोबोट हमारे जीवन को हल करने के लिए जल्द ही पहुंचेंगे और उन लोगों के काम को दूर करेंगे जो अधिक यांत्रिक कार्य करते हैं। इस प्रकार के रोबोट विकसित करने और उन्हें बनाए रखने के लिए लोगों का आंकड़ा आवश्यक है।

प्रतिभा खोज इंजन और पेशेवर प्रतिनिधि

दोनों आंकड़े एक में एकजुट हो सकते हैं, क्योंकि प्रतिभा साधक पहले से मौजूद है, लेकिन अधिक पेशेवर हो जाएगा, क्योंकि प्रतिभा अब से सबसे उत्कृष्ट गुणों में से एक होगी। जो वास्तव में लायक हैं उन्हें अपने काम को ठीक से प्रबंधित करने में सक्षम होने के लिए प्रतिनिधियों की आवश्यकता होगी।

गणित और इंजीनियरिंग

वे ऐसे पेशे हैं जिनकी हमेशा मांग होती है और उस समय के अनुकूल होते हैं जिसमें हम हैं। वे प्रौद्योगिकी के अनुकूल हैं, डेटा पर एक मजबूत घटक है और डिजिटल वातावरण में चलते हैं। यह स्पष्ट है कि इन करियर को चुनने वाले पेशेवरों को विशेषज्ञ बनाना होगा।